ИСТИНА

В докладе рассматривается новый класс алгебраических систем – нечёткие LP-структуры. Вводится основанный на этих структурах метод релевантного обратного вывода – кластерно-релевантный нечёткий LP-вывод. Исследуются возможности его эффективной реализации и особенности вычисления весовых коэффициентов. Рассматриваются связанные вопросы вычислительной сложности. Представляется прототип, основанный на кластерно-релевантном нечётком LP-выводе экспертной системы, выполняющей классификацию объектов по неполному и минимизированному нечёткому признаковому описанию. Исследуется способ генерации нечёткого бинарного отношения по модели базового классификатора. Обсуждается архитектура системы машинного обучения, использующая представленный подход для формирования целевой аудитории в таргетинговой рекламе.