ИСТИНА

Численные модели переноса атмосферных загрязнений от источников разного типа, в том числе в крупных мегаполисах, за последние десятилетия достигли значительного развития. Однако их использование для количественных оценок и прогноза все еще остается сложной задачей, поскольку нам лишь приблизительно известны как источники выбросов, так и характеристики турбулентного переноса, особенно в сильно неоднородной городской среде. На примере данных натурных измерений на сети станций ФГУП «Мосэкомониторинг» и численных расчетов с помощью химико-транспортной модели SILAM нами было показано, что ошибки численных расчетов концентраций NO, NO2, CO, O3 имеют более сложную структуру, чем предполагается в алгоритмах усвоения данных. Эти ошибки являются статистически нестационарными, имеют ярко выраженный суточный ход и значимое время корреляции. Статистические свойства этих ошибок зависят от типа примеси, в том числе химических реакций, в которых она участвует. Анализируя спектральные свойства этих ошибок и их зависимость от положения точек измерений (крупные магистрали, ромышленные районы, спальные районы и рекреационные зоны) можно будет в дальнейшем совершенствовать как сами модели, так и сеть мониторинга загрязнений воздушного бассейна столицы.