|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ФИЦ ПХФ и МХ РАН |
||
Разработка прогноcтической модели для определения склонных к оттоку абонентов телекоммуникационного оператора связи с применением алгоритма XGBoostдипломная работа (Магистр)
- Научный руководитель: Акопов Андраник Сумбатович
- Автор: Мошогло Дмитрий
- Тип: Магистр
- Организация, в которой проходила защита: НИУ ВШЭ
- Год защиты: 2018
- Аннотация: Разработка прогноcтической модели для определения склонных к оттоку абонентов телекоммуникациНа текущий момент телекоммуникационные компании делят между собой рынок услуг широкополосного доступа в интернет (ШПД). Наибольшая часть новых подключений генерируется путем переманивания клиентов у других операторов с применением демпинга, что означает период окупаемости до 1,5 лет. Борьба с оттоком является альтернативным подходом. В ПАО «МГТС» реализован инструментарий по определению склонных к оттоку абонентов на основании триггерной модели. Он показывает недостаточную предиктивную силу и низкую финансовую эффективность от использования. По данной причине имеется необходимость в использовании новых для компании подходов к реализации инструментария на основании методов интеллектуального анализа данных. Объектом исследования является компания ПАО «МГТС». Предметом исследования является отток абонентов по услуге ШПД. Целью исследования является разработка инструмента для прогнозирования оттока абонентов на основании ретроспективы информации по ним. Разработка предполагает ряд задач: подбор наиболее подходящего алгоритма анализа данных для данного инструментария, разработка базы данных с ретроспективой информации по абонентам, предварительная обработка данных, построение предиктивной модели и оценка её показателей. В первой главе описаны объект, предмет, цель и задачи исследования, отражены теоретические аспекты потенциально применимых алгоритмов анализа данных. Во второй главе проведен сравнительный анализ алгоритмов, описаны предложенный подход к решению задач исследования и входные данные для анализа. Третья глава посвящена практической части разработки инструментария. В заключении отражены основные выводы исследования. Полученные результирующие параметры разработанной предиктивной модели являются удовлетворительными, концентрация склонных к оттоку абонентов в выборках составляет 42% – на 12% выше минимального порога. Инструментарий соответствует всем указанным требованиям. Планируется промышленное внедрение модели и интеграция в текущий ИТ-ландшафт компании. онного оператора связи с применением алгоритма XGBoost
- Добавил в систему: Акопов Андраник Сумбатович