|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ФИЦ ПХФ и МХ РАН |
||
Проверка применимости методики обучения дистилляции знаний в задачах сегментации изображенийкурсовая работа (Магистр)
- Научный руководитель: Половников В.С.
- Автор: Жураев А.М.
- Тип: Магистр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Кафедра: Филиал МГУ в г. Ташкент
- Год защиты: 2020
- Курс: 1
- Аннотация: Решается задача поиска легкой архитектуры сети, решающей задачу семантической сегментации изображений на примере портретной сегментации (выделение силуэта человека). Для обучения применяется подход дистилляции знаний. Сетью учителем выступила Mask-RCNN, а в качестве сети-студента было предложено несколько собственных архитектур на основе классификационной сети SqueezeNet. В работе показана эффективность применения подхода дистилляции знаний для данного класса задач.
- Добавил в систему: Половников Владимир Сергеевич