Аннотация:В данной работе был рассмотрен метод построения непараметрической регрессии на основе ядерного сглаживания. Было изучено поведение аппроксимирующей функции при различных значениях параметра ширины окна, ядровой функции. Была рассмотрена проблема выбросов. Рассмотрены оптимальные варианты выбора ширина окна, которые получаются за счёт минимизации определённых ошибок.
На втором этапе производилось рассмотрение метода на реальных данных. Аппроксимация производилась на языке R с помощью готовых функций, реализованных в пакете KernelSmooth.