![]() |
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ФИЦ ПХФ и МХ РАН |
||
Разработка эффективных численных методов решения многомерных задач, приложение современных вычислительных технологий к моделированию процессов в природных и биологических системах.
The development of effective numerical methods for solving multidimensional problems, the application of modern computer technology to modeling processes in natural and biological systems. Directions: - modern methods of linear and multilinear algebra, multidimensional problems; - effective numerical methods for solving integral and differential equations and their applications to modeling physical processes; - Mathematical modeling of natural systems and climate; - Mathematical modeling in biology and medicine.
дальнейшее развитие методов аппроксимации многомерных функциональных зависимостей на основе нелинейных тензорных аппроксимаций, приложение тензорных методов к решению систем дифференциальных и интегральных уравнений с большим числом параметров, задач передачи обработки информации. - разработка методов моделирования для для решения задач электродинамики, аэро и гидродинамики методами интегральных уравнений. - разработка суперкомпьютерных моделей диагностики и прогнозирования микроклимата и экологической обстановки на основе моделирования атмосферных и океанических явлений. - разработка математических моделей функционирования биологических систем и живых организмов
Развитые ранее мозаично-скелетных метод аппроксимации матриц, метод ТТ-разложений многомерных массивов (тензоров), алгоритмы выполнения основных операций с матрицами и тензорами в сжатом формате. Вихреразрешающие численные алгоритмы гидродинамики, которые должны стать основой новых моделей циркуляции атмосферы и океана. модели распространения вирусных инфекций, основанные на системах обыкновенных дифференциальных уравнений, описывающих эволюцию состояния биологических систем
МГУ имени М.В.Ломоносова | Координатор |
госбюджет, раздел 0706 (для тем по госзаданию) |
# | Сроки | Название |
1 | 1 января 2021 г.-31 декабря 2021 г. | Математические вычислительные технологии в задачах прикладной математики. |
Результаты этапа: В 2021 году опубликовано 10 статей (в т. ч. 8 работ индексируемых WoS/Scopus и 2 работы в журналах из списка ВАК). Сделано 11 докладов на всероссийских и международных конференциях. 1) Предложена новая численная схема для приближенного решения уравнений переноса с учетом агрегации, позволяющая в некоторых случаях значительно ускорить расчёты при умеренном снижении точности расчетов. Метод основан на сочетании схемы оценки оператора быстрой агрегации на основе низкоранговой декомпозиции ядра и методов редукции модели; Выполнена демонстрация возможности выполнять вычисления непосредственно в сокращенном виде, без восстановления полного решение. Для уравнений агрегации с циклическими решениями получен алгоритм построения подпространства (характеризуемого своим базисом) на основе известного в литературе метода «снимков». В предлагаемом алгоритме базис строится путём по- следовательного приближения решения на небольших «окнах», на которые разбивается весь рассматриваемый временной интервал. При этом искомый момент времени T не закладывается в алгоритм изначально, а обнаруживается самим алгоритмом на основе наблюдаемой точности аппроксимации 2) Разработана общая математическую модель анализа эволюционной динамики вирусов в пространстве генотипов. Модель, сформулированная с помощью уравнений нелокальной задержки реакции-диффузии, рассматривает вирусную эволюцию внутри инфицированного хозяина под воздействием мутаций, конкуренции клеток-мишеней, перекрестных иммунных ответов и противовирусного лечения. Представлена единая математическая основа, которая позволяет оценивать и прогнозировать влияние ряда процессов на генетические изменения во время вирусных инфекций. Эта работа способствует быстро развивающейся области приложений нелокальных уравнений реакции-диффузии в теории эволюции, экологии, моделировании рака и т. д., А также их математического анализа и нелинейной динамики. 3) Приведен обзор современных методов визуализации искусственных нейронных сетей, включающий методы максимизации активации, атрибуции и визуализации функционала потерь. Кроме непосредственного обзора ключевых алгоритмов для каждой подзадачи визуали- зации, в работе построен подробный перечень релевантных программных пакетов с практиче- скими реализациями алгоритмов и рассмотрены уже представленные в литературе обзорные работы. Как следует из проведенного анализа алгоритмов, программного обеспечения и обзорных работ, научное направление, связанное с визуализацией искусственных нейронных сетей, на сегодняшний день является актуальным и бурно развивающимся. При этом существует ряд потенциальных новых приложений данной методологии в современных задачах по исследованию естественных нейронных сетей и формированию в них памяти и специализации нейронов. 4) Рассмотрен вопрос о существовании гиперсингулярного интеграла на отрезке с особенностью произвольного целого порядка. Показана эквивалентность способов введения гиперсингулярного интеграла в смысле конечной части по Адамару и на основе формального внесения под знак интеграла производной по параметру от сингулярного интеграла Коши, понимаемого в смысле главного значения. Сформулированы достаточные условия существования таких интегралов. | ||
2 | 1 января 2022 г.-31 декабря 2022 г. | Математические вычислительные технологии в задачах прикладной математики. |
Результаты этапа: В 2022 году опубликованы 10 статей (в т. ч. 7 работ индексируемых WoS/Scopus и 2 работы в журналах из списка ВАК). Сделаны 10 докладов на всероссийских и международных конференциях. В частности получены следующие основные важные результаты: (1) Аналитически и численно исследован процесс агломерации частиц, возникающие при адвекции и локализованном источнике. Система неоднородна в одном измерении, а именно в направлении адвекции. Процесс характеризуется кинетическими коэффициентами — скоростью адвекции, коэффициентом диффузии и ядром реакции, количественно характеризующим скорость агрегации. Проанализирована упрощенную модель с независимой от массы скоростью адвекции, коэффициентом диффузии и скоростью реакции. Также исследована модель с коэффициентами, зависящими от массы, возникающими в контексте агрегации с седиментацией. Для квазистационарного случая и упрощенной модели получено точное решение для пространственно зависимых плотностей агломератов. Для случая коэффициентов, зависящих от массы, получены новый закон сохранения и теория масштабирования для концентраций частиц различных размеров. Для эффективных вычислений использовались малоранговые матричные аппроксимации, позволяющие моделировать очень большие системы. Численные результаты прекрасно согласуются с предсказаниями полученной теории. (2) С базовых позиций исследованы два основных метода прямого моделирования Монте-Карло для моделирования кинетики агрегации и получено их обобщение для процессов агрегации с фрагментацией (разрушением) при столкновении. Исследованы производительность и точность расширенных методов в сравнении с известным эффективным детерминированным методом конечных разностей, примененным к той же модели. Стохастические методы провалидированы на тестовых задачах и использованы для проверки существования колебательных режимов в кинетике агрегации-фрагментации, недавно обнаруженных в детерминистическом моделировании. Подтверждено возникновение стационарных колебаний плотности в таких системах и продемонстрирована устойчивость колебаний по отношению к флуктуациям и шумам. (3) Развит численный метод решения трехмерных задач фильтрации и абсорбции жидкости в кусочно-однородной среде с помощью граничных интегральных уравнений. Этот метод применяется для моделирования лимфотока в лимфатическом узле. Лимфатический узел рассматривается как кусочно-однородный домен, содержащий пористую среду. Лимфоток описывается законом Дарси. С учетом абсорбции лимфы предложено интегральное представление для полей скорости и давления, где абсорбция лимфы имитирует отток лимфы из лимфатического узла через систему капилляров. Исходная задача сводится к системе граничных интегральных уравнений и дается численный алгоритм решения этой системы. Проведено моделирование для скорости и давления лимфы, а также общий лимфатический поток. Метод проверен сравнением с экспериментальными данными. | ||
3 | 1 января 2023 г.-31 декабря 2023 г. | Математические вычислительные технологии в задачах прикладной математики. |
Результаты этапа: Основные исследования велись по 4 направлениям: 1) Исследование возможностей использования тензорных разложяний для сжатия видеоданных 2) Исследовались свойства среднего времени существования конечных систем агрегирующих кластеров. 3) Приложения методов вариационного усвоения данных. 4) Применения и обоснования численных методов на основе интегральных уравнений для решения задач математической физики. Всего в рамках НИР опубликовано 13 публикаций, из них 11 индексируются системами WoS/Scopus, 1 входит в список RSCI и ещё 1 работа опубликована в рецензируемых трудах конференции Графикон 2023. Среди опубликованных работ 4 опубликованы в высокорейтинговых журналах первого квартиля списка WoS или Scopus. В 2023 году сотрудники кафедры ВТМ приняли участие в организации секций конференций "Ломоносовские чтения 2023" и "Тихоновские чтения 2023", на которых были представлены доклады о результатах работы над НИР. | ||
4 | 1 января 2024 г.-31 декабря 2024 г. | Математические вычислительные технологии в задачах прикладной математики. |
Результаты этапа: Основные исследования велись по 4 направлениям: 1) Исследование возможностей методов построения тензорных разложений с учётом неотрицательности данных 2) Исследовались возможности применения адаптивных шагов по времени в схемах интегрирования для численного решения кинетических уравнений агрегации. 3) Приложения методов вариационного усвоения данных. 4) Применения и обоснования численных методов на основе интегральных уравнений для решения задач математической физики. Всего в рамках НИР опубликовано 10 статуей, индексируемых системами WoS/Scopus. Подготовлено учебно-методическое пособие "Алгебраические вычисления, тензоры и оптимизация", Среди опубликованных работ 6 опубликованы в журналах первого и второгой квартилей списков WoS/Scopus. В 2024 году сотрудники кафедры ВТМ приняли участие в организации секций конференций "Ломоносовские чтения 2024" и "Тихоновские чтения 2024", организована международная школа-конференция по тензорны методам в математике и задачах ИИ, на которых были представлены доклады о результатах работы над НИР. | ||
5 | 1 января 2025 г.-31 декабря 2025 г. | Математические вычислительные технологии в задачах прикладной математики. |
Результаты этапа: |
Для прикрепления результата сначала выберете тип результата (статьи, книги, ...). После чего введите несколько символов в поле поиска прикрепляемого результата, затем выберете один из предложенных и нажмите кнопку "Добавить".
№ | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
---|