|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ФИЦ ПХФ и МХ РАН |
||
Использование тематических моделей для парного сравнения коллекций научных статейстатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАКСтатья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 14 октября 2021 г.
- Авторы: Краснов Ф.В., Диментов А.В., Шварцман М.Е.
- Журнал: Информатика и ее применения
- Том: 14
- Номер: 3
- Год издания: 2020
- Издательство: ИПИ РАН
- Местоположение издательства: М.
- Первая страница: 129
- Последняя страница: 135
- DOI: 10.14357/19922264200318
- Аннотация: Авторами предложена новая методика для парного сравнения коллекций научных статей с помощью тематической модели. Разработанная методика получила название сравнительного тематического анализа (СТА). Сравнительный тематический анализ позволяет получать не только количественную оценку похожести коллекций, но и структурные различия сравниваемых коллекций как в количественном виде, так и с помощью средств визуализации, разработанных авторами. В данном исследовании проведено сравнение существующих подходов к тематическому моделирования применительно к рассматриваемой задаче сравнения коллекций научных статей. Рассмотрены вероятностные и генеративные тематические модели. Проведен анализ требований к текстовым коллекциям для корректного применения СТА. Методика СТА показала высокую эффективность на выделении структурных различий близких по тематике коллекций. Авторами разработана интегральная метрика, позволяющая сравнивать коллекции между собой: коэффициент контентной аутентичности. По результатам цифрового эксперимента наиболее информативной показала себя тематическая модель с аддитивной регуляризацией (ARTM, additive regularization of topic model).
- Добавил в систему: Краснов Федор Владимирович