Анализ факторов результативности онкологической помощи на уровне субъекта Российской Федерации с применением множественной линейной регрессиистатьяИсследовательская статья
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Аннотация:Цель исследования. Выявить наиболее важные направления и разработать мероприятия для улучшения онкологической помощи посредством проведения математического анализа данных, характеризующих условия и состояние онкологической помощи на уровне субъектов Российской Федерации, с применением технологий машинного обучения, которые позволяют определить прогностические факторы, коррелирующие с показателями результативности онкологической помощи. Материал и методы. Проведен корреляционный и регрессионный анализ ряда потенциальных предикторов в отношении одногодичной летальности по причине злокачественных новообразований (ЗНО), «грубого» и стандартизованного показателей смертности от новообразований, включая злокачественные. Отдельный анализ проведен для каждого года за период с 2017 по 2020 г. Результаты. Построен ряд предиктивных моделей множественной линейной регрессии для одногодичной летальности с наиболее высоким показателем R2=0,458, для «грубого» показателя смертности - R2=0,182 и стандартизованного показателя смертности - R2=0,256. По результатам корреляционного анализа для улучшения качества онкологической помощи на уровне субъекта следует повысить раннюю выявляемость ЗНО, частоту назначения лекарственной терапии для впервые выявленных ЗНО, включая комбинированные методы лечения с применением лекарственной терапии, увеличить показатели применения таргетной лекарственной терапии, обеспечить максимально своевременное оказание онкологической помощи и снизить частоту назначения только хирургического лечения для впервые выявленных ЗНО. Заключение. Полученные результаты могут быть использованы при планировании онкологической помощи на уровне субъекта, а также при планировании будущих национальных и региональных проектов по борьбе с онкологическими заболеваниями.