Аннотация:Системы машинного обучения в настоящее время являются основными примерами использования искусственного интеллекта в самых разнообразных областях. С практической точки зрения можно сказать, что машинное обучение является синонимом понятия «искусственный интеллект». Распространение технологий машинного обучения приводит к необходимости их применения в так называемых критических областях: авионике, атомной энергетике, автоматическом вождении и т. д. Традиционное программное обеспечение, например, в авионике проходит специальные процедуры сертификации, которые не могут быть прямо перенесены на модели машинного обучения. Рассматриваются подходы к сертификации моделей машинного обучения.