|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ФИЦ ПХФ и МХ РАН |
||
Определение высоты нижней границы облачности по парам широкоформатных изображений видимой полусферы неба с применением нейронных сетейтезисы доклада Исследовательская статья
- Авторы: Борисов М.А., Криницкий М.А.
- Сборник: Сборник трудов международной конференции по измерениям, моделированию и информационным системам для изучения окружающей среды: ENVIROMIS-2024
- Том: 19
- Тезисы
- Год издания: 2024
- Издательство: Издательство НТЛ
- Местоположение издательства: Томск
- Первая страница: 227
- Последняя страница: 232
- Аннотация: В рамках данного исследования разработан новый метод оценки высоты нижней границы облачности (ВНГО) с использованием оптических широкоугольных камер и применением нейронной сети для поиска общих точек на паре фотографий, к которым применяется эффект параллакса. Две камеры установлены на расстоянии от 15 до 30 м и синхронно получают оптические изображения небесного полушария. Для использования явления параллакса корректируется положение и ориентация камер, а затем с использованием графовой нейронной сети SuperGlue идентифицируются ключевые точки облаков и вычисляется угол, под которым они видны в двух камерах. Данный подход позволяет эффективно оценивать ВНГО и было проведено сравнение с данными реанализа ERA-5 для различных типов облаков, демонстрируя перспективы нового алгоритма в аэроклиматологических исследованиях.
- Добавил в систему: Криницкий Михаил Алексеевич