Разделение вкладов левого и аномального правого векторных операторов в вершине Wtb для процессов одно и двухрезонансного рождения топ-кварков с помощью нейронной сетистатья
Аннотация:Описывается применение нейронных сетей глубокого обучения для поиска отклонений от предсказаний Стандартной модели в вершине W tb в процессах одно и двухрезонансного рождения топ-кварков с идентичным конечным состоянием tW b. События, предварительно классифицированные нейронной сетью как соответствующие одно- и двухрезонансному рождению топ-кварков, анализируются другой нейронной сетью на предмет возможного присутствия аномального правого векторного оператора в вершине W tb. С помощью разработанной статистической модели поставлены ограничения на параметр связи аномального правого векторного оператора в вершине Wtb в разных областях фазового пространства. Продемонстрировано, что представленный метод позволяет увеличить эффективность выделения аномальных вкладов в Wtb-вершину.
